在多重壓力之下,2024年中國經(jīng)濟走過了“很不平凡”的一年,成績令人鼓舞。
作為中國經(jīng)濟工作的年度風向標,2024年12月召開的中央經(jīng)濟工作會議備受關注。其中,要求2025年要實施更加積極的財政政策和適度寬松的貨幣政策,要打好政策“組合拳”;強調穩(wěn)住樓市股市,防范化解重點領域風險和外部沖擊;并確定2025年要抓好大力提振消費、全方位擴大國內需求等九大任務。
對當前經(jīng)濟形勢怎么看?2025年經(jīng)濟工作怎么干?我們推出《向上·看2025》專題報道,邀請監(jiān)管部門、知名學者和領軍企業(yè)家共同解讀中央經(jīng)濟工作會議傳遞出的信息和對2025年經(jīng)濟的信心。
2010年中國IT(互聯(lián)網(wǎng)技術)領袖峰會上,BAT三家創(chuàng)始人李彥宏、馬云、馬化騰同場激辯云計算:李彥宏認為云計算是“新瓶裝舊酒”,馬化騰認同云計算的作用,但作為基礎設施可能要很多年,馬云則堅信云計算對阿里有極大用處。三位創(chuàng)始人的態(tài)度,決定了此后幾年三家公司在云計算業(yè)務上的發(fā)展速度。
十余年后,一向在業(yè)務探索上不設限的字節(jié)跳動也殺入該領域,旗下云計算平臺火山引擎迅速成為了國內增速最快的“一朵云”。12月19日,在上海世博中心和煦的陽光里,新京報記者獨家專訪了火山引擎總裁譚待,這位年輕的領軍者身著一襲黑衣,雖然在兩天的會議中頻繁登臺演講、會見,卻依然活力滿滿。他透露,今年以來,火山引擎的收入比去年實現(xiàn)翻倍增長。
“巨頭下場廝殺,MaaS(模型即服務)戰(zhàn)事進入白熱化。作為新入局者,火山引擎給外界最深的印象就是兇猛、降價——今年5月豆包主力模型將推理輸入價格降至“厘時代”,12月火山引擎又讓視覺理解模型進入“厘時代”,甚至一度被貼上“價格戰(zhàn)”的標簽。
譚待在專訪中詳細解答了兩次降價的決策過程,以及是如何通過算法、軟硬件和工程的方法將大模型的價格“打下來”,并表示火山引擎從不賠錢換市場,也不通過投資來換市場。他不認同“價格戰(zhàn)”的說法,“平臺公司就像池塘里的魚,未來魚能多大,都取決于池塘多大,我們要想盡量把池塘做大,而不是把別的魚吃掉?!?/p>
“對于全新升級的“豆包大模型”家族,他表示,謙虛一點可以打80分,多模態(tài)模型有更高的社會和經(jīng)濟價值。在專訪中,他還透露了火山引擎的人員結構和組織目標,對全新豆包大模型家族的打分,以及對大模型趨勢的預測。
火山引擎總裁譚待。受訪者供圖
回應“價格戰(zhàn)”
火山引擎從不賠錢換市場,降價源于技術創(chuàng)新和規(guī)模效應
貝殼財經(jīng):今年5月豆包主力模型的推理輸入價格降到“厘時代”,12月火山引擎讓視覺理解模型進入“厘時代”,是如何將價格打下來的?
譚待:首先要講為什么要做這件事情,這個是很關鍵的。大家花這么多的資源去做大模型的訓練,是為了更多企業(yè)能把模型用起來,用起來之后,才能通過AI(人工智能)幫助更多個人和企業(yè)提效,特別是中小企業(yè)。這就是為什么我們要做“AI普惠”的工作。
當然對于to B(面向企業(yè)的)業(yè)務來說,它的商業(yè)模式很直接,所以不管再怎么普惠,一定是要做到可持續(xù),不能用虧損換規(guī)模。所以我們其實在技術上做了大量優(yōu)化,既實現(xiàn)了大模型普惠理念,也能讓我們的業(yè)務做到有毛利。
貝殼財經(jīng):兩次降價的內部決策過程是怎樣的?
譚待:我們的目的是要做好AI(人工智能)服務,讓更多人用起來,同時也要保證自身業(yè)務可持續(xù)。這里就有兩個限制條件,一個條件要求我跟開發(fā)者、企業(yè)了解他們在使用過程中對成本的痛點在哪里,價格降到多少,他們就能用起來。
另一方面,火山引擎自己也來算,我們通過技術優(yōu)化能把成本打到多低。這兩個值的中間段就是火山引擎可以定下的價格。
貝殼財經(jīng):有人說你們打“價格戰(zhàn)”,你怎么看?
譚待:不能這么來講這件事,我們更重要的是做AI普惠,對不對?我們做這件事(降價)并不是考慮市場競爭,因為這個市場目前的開發(fā)程度也就是千分之一,還有99.9%沒有開發(fā)。昨天我公布的日均token使用量是超4萬億,這其實并不大,幾年以后,可能日均token使用量就能到百萬億,所以這個市場還是很早期。
談收入增長
今年以來火山引擎收入比去年增長翻倍
貝殼財經(jīng):阿里財報披露由AI帶來的收入增長是三位數(shù)的,火山引擎這個數(shù)據(jù)是怎樣的?
譚待:5月以來,我們光日均token使用量增長就超33倍,這就是四位數(shù)增長,token的使用量就是實在的收費標準。
回到火山引擎本身,第一個我們把規(guī)模優(yōu)勢放大了,第二個我們在AI上的投入是堅定的,所以整個火山引擎整體都漲得非常好,增速是三位數(shù)。
貝殼財經(jīng):多大的三位數(shù)增長?
譚待:翻倍吧。
貝殼財經(jīng):有觀點認為Web、數(shù)據(jù)和AI分別是云計算行業(yè)的三次浪潮,你覺得火山引擎能否通過這次浪潮,實現(xiàn)對國內頭部云計算企業(yè)的超越?
譚待:我更愿意用云1.0、2.0來劃分。云計算行業(yè)第一次浪潮的核心原因是在線化,在線化能分為PC(個人電腦)、移動互聯(lián)網(wǎng)和IoT(物聯(lián)網(wǎng))等階段,在線化積累了很多數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)價值可能只發(fā)揮了1%到5%。第二次浪潮就是因為智能化,就像我們常說的“數(shù)據(jù)是新時代的石油”,智能化不止能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值,還能端到端的做很多事。我認為未來10至20年都很重要,也就是云2.0階段。
貝殼財經(jīng):火山引擎能利用這個機遇彎道超車?
譚待:都升級到2.0時代了,大家都是同一起跑線,就不存在彎道了,大家都要使勁跑。1.0階段取決于部署規(guī)模,規(guī)模大就能帶來成本降低、彈性增強。2.0階段會讓大家都走得更快,這個機會是對所有人開放的。
貝殼財經(jīng):字節(jié)內部對你是否有相關的OKR(即目標與關鍵成果法)要求?長、中、短期的目標是什么?
譚待:OKR最重要的是Objectives,也就是目標。我們的目標是用技術服務企業(yè),讓它們降本增效、加速創(chuàng)新,只要能做到,云計算的業(yè)務天然就變大了。我們更多強調自驅,我自己寫我的OKR,寫火山引擎十年的BP(商業(yè)計劃)。
貝殼財經(jīng):明確了目標之后,火山引擎的人才和經(jīng)費將要怎么分配?
譚待:想要把云計算和AI做好,是一件很復雜的事情,人是少不了的?;鹕揭鎺啄昵皠偝闪r,雖然收入規(guī)模小,但研發(fā)投入非常大,我們就是照著未來1000億(收入)目標去投入研發(fā)的,所以目前產品和研發(fā)團隊在小1萬人。銷售、運營是規(guī)模化團隊,做多大規(guī)模就招多少人,規(guī)?;瘓F隊目前加起來大概有1000人。火山引擎也會成立本地化團隊,相當于客戶在哪里,團隊就在哪里?;鹕揭娴膶嵤┖徒桓秳t更多依靠合作伙伴,我們自己會少做一些。
給“豆包”打分
謙虛一點打80分,多模態(tài)模型有更高的社會和經(jīng)濟價值
貝殼財經(jīng):你曾表示“不急于推出只有30分的大模型,核心是賦能其他人做這件事?!蹦憬o這次換新的豆包大模型家族打多少分?
譚待:打80分,謙虛一點。
這次有幾個大的更新,第一個,我們推出了視覺理解模型。第二個,我們的語言模型豆包PRO(專業(yè)版)也有非常大的提升,特別是在企業(yè)生產力相關的辦公產品里,比如復雜指令的遵循,綜合任務的處理,然后數(shù)學邏輯、推理能力等,整體上已經(jīng)對齊了 Gpt-4o(OpenAI發(fā)布的語言模型)。最后,我們在很多垂直領域,比如文生圖、音樂模型,其實都有進一步的升級。
貝殼財經(jīng):最近國內幾家大廠的動作比較分化,百度文心一言和阿里通義千問都在深耕大語言模型或者基座大模型,而字節(jié)、快手、騰訊等都在做AI(人工智能)生成視頻,這是為什么?
譚待:其實我不太能猜測他們的想法,只能說一下我的想法。以終為始地看問題,企業(yè)做大模型是為了輔助人去做各種事情,人做事情的時候需要很完整的能力,包括語言、視覺、創(chuàng)作甚至完成更復雜的指令。這就需要模型具備多模態(tài)能力,才能端到端地幫個人創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)去解決具體的問題,也才能有更高的社會價值和經(jīng)濟價值。
貝殼財經(jīng):很多云計算廠商都在投資AI大模型企業(yè),一般是給“一部分投資款+一部分算力”,火山引擎是否有類似的計劃?會采取怎樣的計劃構建生態(tài)企業(yè)?
譚待:我認為用投資來換收入是一件沒有意義的事情。我們也有投資團隊,但我們更多是做戰(zhàn)略投資,比如說被投企業(yè)的能力,是火山引擎整體對外服務比較重要的能力,我們就會進行投資。
貝殼財經(jīng):這幾年大模型企業(yè)經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展?2025年會有哪些趨勢?
譚待:我認為這幾年乃至未來模型的訓練量每年還是會增加的,但把應用做起來也很重要,不然前期投入的資源可能就浪費了,最后應該是應用的市場空間要比訓練的市場空間大5倍左右,投入才能算得正。做好應用則需要好的模型、需要AI普惠,這是我們云計算企業(yè)要做的事情。所以我覺得2025年更適合去推好的模型,我相信2025年不管是中國還是世界會涌現(xiàn)更多AI應用,不管是to C還是to B的。
同題問答:
貝殼財經(jīng):2025年,你的企業(yè)在業(yè)績增長、產品創(chuàng)新、業(yè)務線有何戰(zhàn)略發(fā)展目標?
譚待:2024年因為我們推出了更好的模型、更低的價格,所以看到了應用量的爆發(fā)。但我認為,目前大模型的應用還只能摘一些低垂的果實,能輔助人類解決的任務也比較簡單。明年我們一方面會讓更多人用好大模型,同時希望嘗試用大模型幫助人類做更長時間的任務,做真正復雜的Agent(智能體)。
貝殼財經(jīng):2025年你個人有哪些新期待?
譚待:世界和平,這很重要。世界和平,經(jīng)濟就能發(fā)展,技術就能進步。
新京報首席記者 白金蕾 記者 韋英姿
編輯 陳莉
校對 陳荻雁