開(kāi)欄語(yǔ)
當(dāng)人工智能的浪潮席卷全球，北京正以科技創(chuàng)新之姿，成為AI大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略高地。從智源研究院的“悟道”大模型問(wèn)世，到“天使投資人”模式孵化頂尖學(xué)者，再到月之暗面、DeepSeek、智譜等人工智能獨(dú)角獸崛起，這座城市不僅匯聚了前沿技術(shù)，更以開(kāi)放生態(tài)孕育突破性成果。
如今，北京正積極打造“全球開(kāi)源之都”，一大批研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)積極擁抱開(kāi)源，而開(kāi)源也已深入到汽車、機(jī)器人等眾多行業(yè)。發(fā)展AI將是一場(chǎng)科技長(zhǎng)征，新京報(bào)AI研究院將深度訪談此次AI浪潮的親歷者與見(jiàn)證人，講述AI競(jìng)爭(zhēng)新格局與背后的故事。
劉知遠(yuǎn)向記者講解AI技術(shù)發(fā)展歷程。 新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 羅亦丹 攝
邁入2025年，中國(guó)AI（人工智能）站上足以與美國(guó)分庭抗禮的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。這一年，劉知遠(yuǎn)已經(jīng)在AI追趕的路上走了近20年。
作為清華大學(xué)副教授、面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，五年前，他訓(xùn)練了中文預(yù)訓(xùn)練模型的第一個(gè)版本，而由他參與、智源研究院發(fā)布的“悟道2.0”也成為中國(guó)第一個(gè)萬(wàn)億大模型。
彼時(shí)，一個(gè)爭(zhēng)論的焦點(diǎn)就是大模型研發(fā)應(yīng)該“從大煉模型，到煉大模型”。2023年，ChatGPT破圈宣布了“煉大模型”路線的正確。
如今，面對(duì)DeepSeek走紅，劉知遠(yuǎn)表示，“2024年時(shí)，還有很多投資人問(wèn)我‘你覺(jué)得中國(guó)AI跟美國(guó)比是越來(lái)越近，還是越來(lái)越遠(yuǎn)’，我的回答始終是越來(lái)越近”。DeepSeek的出現(xiàn)是一個(gè)非常強(qiáng)有力的信號(hào)，讓人看到世界舞臺(tái)上，中國(guó)的人工智能技術(shù)已經(jīng)具有一席之地。
劉知遠(yuǎn)親歷了符號(hào)主義黃昏下的困惑、見(jiàn)證了深度學(xué)習(xí)浪潮掀翻傳統(tǒng)范式，更是中國(guó)AI大模型創(chuàng)業(yè)浪潮中的深度參與者之一。2023年至今，國(guó)內(nèi)多個(gè)AI“小龍”“小虎”涌現(xiàn)，大模型百花齊放。在劉知遠(yuǎn)看來(lái)，DeepSeek成功的前提是具備了匹配資金和技術(shù)的“天才土壤”，這也是其帶給業(yè)內(nèi)的最大啟示。
在接受新京報(bào)AI研究院專訪時(shí)，劉知遠(yuǎn)篤定，AI創(chuàng)業(yè)者的終極目標(biāo)是奔向AGI（通用人工智能），但過(guò)程絕非坦途，并提醒市場(chǎng)需要更多耐心：一個(gè)投資人投了“六小虎”但沒(méi)有投DeepSeek，不見(jiàn)得就是投錯(cuò)了，難道中國(guó)不允許出現(xiàn)10個(gè)以上的DeepSeek？為什么不能等一等這些潛在的DeepSeek成長(zhǎng)？
啟蒙·越來(lái)越近的追趕
新京報(bào)AI研究院：你從什么時(shí)候開(kāi)始研究AI？AI大語(yǔ)言模型技術(shù)何時(shí)給你“第一次震撼”？
劉知遠(yuǎn)：我2006年讀研究生時(shí)開(kāi)始從事自然語(yǔ)言處理研究，那時(shí)自然語(yǔ)言處理還處在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的時(shí)代，深度學(xué)習(xí)的時(shí)代尚未到來(lái)。
2011年至2012年，我的老師孫茂松教授申請(qǐng)了科技部的973計(jì)劃項(xiàng)目，這項(xiàng)基礎(chǔ)研究課題項(xiàng)目的資金額達(dá)到數(shù)千萬(wàn)元，是國(guó)內(nèi)最早在自然語(yǔ)言處理方向上獲得大規(guī)模支持的專項(xiàng)之一，如果說(shuō)哪一個(gè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)中國(guó)AI大模型的發(fā)展具有深遠(yuǎn)影響，這件事就是其中之一。
孫老師認(rèn)為，既然要做5年的項(xiàng)目，就要找比較前沿性、前瞻性的方向。為了確定這筆資金的具體使用方法，他組織了北大、哈工大、中科大自動(dòng)化所、百度在內(nèi)的幾個(gè)單位以及全國(guó)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域半數(shù)頂尖學(xué)者進(jìn)行討論，最終定下了一個(gè)方向：深度學(xué)習(xí)。
這一項(xiàng)目申請(qǐng)成功之后，2013年，國(guó)外發(fā)布了word2vec方法。簡(jiǎn)單來(lái)講，word2vec首先發(fā)現(xiàn)了詞可以用向量表示，這是深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域應(yīng)用上里程碑式的成功，也是深度學(xué)習(xí)對(duì)我的“第一次震撼”。于是我們立即開(kāi)始跟進(jìn)。當(dāng)時(shí)，我們與國(guó)外領(lǐng)先水平大概有三四年的差距。
實(shí)際上，國(guó)內(nèi)學(xué)界開(kāi)始大規(guī)模認(rèn)可深度學(xué)習(xí)，達(dá)成共識(shí)是2015年，比2013已經(jīng)晚了兩三年，但大體上，我們一直處于不斷追趕，身位越來(lái)越近的追趕過(guò)程。
新京報(bào)AI研究院：公眾知曉大語(yǔ)言模型主要是在ChatGPT出現(xiàn)之后，對(duì)于學(xué)界來(lái)說(shuō)，有哪些“ChatGPT時(shí)刻”？為了追趕新技術(shù)，你們做了什么？
劉知遠(yuǎn)：ChatGPT的出現(xiàn)確實(shí)沒(méi)有給我們帶來(lái)多大“震撼”，因?yàn)槲覀兪冀K在關(guān)注這一領(lǐng)域。
在此之前，還有兩個(gè)技術(shù)突破的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
2018年，谷歌發(fā)布了BERT模型，它完成了模型從專用到通用的躍遷。此前，我們需要針對(duì)每一個(gè)任務(wù)去設(shè)計(jì)模型、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，模型也只能做這一個(gè)任務(wù)。BERT出現(xiàn)后，模型可以學(xué)習(xí)文本上的所有知識(shí)，之后進(jìn)行微調(diào)即可完成更多任務(wù)。
國(guó)內(nèi)很多團(tuán)隊(duì)也發(fā)現(xiàn)了這件事的重要性。2018年起，我們決定將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向預(yù)訓(xùn)練模型的研究，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員摒棄狹隘的專有任務(wù)導(dǎo)向，專注于基礎(chǔ)模型的開(kāi)發(fā)。2018年底，團(tuán)隊(duì)推出了首個(gè)知識(shí)增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練模型，命名為“ERNIE”，并于2019年初將研究成果提交至ACL（國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)學(xué)會(huì)）。有趣的是，幾乎同時(shí)，百度也發(fā)布了名為“ERNIE”的預(yù)訓(xùn)練模型。（注:ERNIE與BERT均是美國(guó)動(dòng)畫片“芝麻街”中的角色）。
這一巧合甚至引起了ACL評(píng)審主席的關(guān)注，他特意發(fā)來(lái)郵件詢問(wèn)我們是否存在關(guān)聯(lián)，以及團(tuán)隊(duì)是否知曉百度的工作。我們明確表示，與百度沒(méi)有任何合作，也完全不知對(duì)方的研究。最終，這篇論文被錄用，成為團(tuán)隊(duì)在預(yù)訓(xùn)練模型領(lǐng)域引用最高的研究之一。
2020年，GPT-3發(fā)布，完成了從小模型到大模型的躍遷，OpenAI使用了1萬(wàn)張卡（注：GPU），這讓我們看到了差距，之后就催生了“悟道”大模型。
當(dāng)ChatGPT出現(xiàn)時(shí)，我們認(rèn)為國(guó)內(nèi)和國(guó)外的差距差不多是一年；直到2024年9月OpenAI發(fā)布o(jì)1模型，我們認(rèn)為差距縮小到半年，因?yàn)閛1推出深度思考功能半年后，DeepSeek就成功進(jìn)行了復(fù)現(xiàn)。
攻堅(jiān)·既沒(méi)名也沒(méi)錢，遇上“天使投資人”
新京報(bào)AI研究院：OpenAI訓(xùn)練GPT-3使用了上萬(wàn)張卡，那時(shí)國(guó)內(nèi)有這樣規(guī)模的算力資源嗎？怎么解決算力的“缺口”？
劉知遠(yuǎn)：GPT-3出現(xiàn)后，我們覺(jué)得如果不馬上跟進(jìn)，差距就會(huì)越來(lái)越大。但當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)即便是一線團(tuán)隊(duì)，訓(xùn)練資源也相對(duì)有限。GPT-3發(fā)布時(shí)，團(tuán)隊(duì)研究條件僅能使用單臺(tái)機(jī)器，最多兩三張GPU卡進(jìn)行訓(xùn)練。
那時(shí)，我正在北京智源研究院擔(dān)任青年科學(xué)家，這是北京市設(shè)立的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，有一定資源優(yōu)勢(shì)，我向時(shí)任院長(zhǎng)黃鐵軍提交了一份報(bào)告，詳細(xì)介紹了大模型領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，希望能夠在智源的支持下，嘗試訓(xùn)練一個(gè)參數(shù)規(guī)模更大的模型。值得慶幸的是，智源的支持機(jī)制非常靈活，幾天后就批準(zhǔn)了申請(qǐng)并撥款支持，最終購(gòu)置了10臺(tái)配備A100 GPU的機(jī)器，總投入達(dá)數(shù)百萬(wàn)元。利用這些資源，2020年12月，我們團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了CPM（中文預(yù)訓(xùn)練模型）的第一個(gè)版本，也讓我有機(jī)會(huì)參與到了大模型的浪潮之中。
新京報(bào)AI研究院：智源研究院被媒體視作中國(guó)AI的“黃埔軍?！?，你怎么看待其對(duì)國(guó)內(nèi)AI發(fā)展起到的作用？
劉知遠(yuǎn)：智源研究院是2018年時(shí)任北京市市長(zhǎng)倡導(dǎo)成立的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，其最開(kāi)始設(shè)立時(shí)的理事長(zhǎng)由來(lái)自產(chǎn)業(yè)界的張宏江擔(dān)任，模式非常新穎，這是理念上的前瞻性，其核心是用新型方式推動(dòng)人工智能加快發(fā)展。
研究院成立之后推動(dòng)了智源學(xué)者項(xiàng)目，這跟歷史上國(guó)內(nèi)的任何一種項(xiàng)目都不同，主張激發(fā)卓越領(lǐng)軍人物自由探索，以提升科研原始創(chuàng)新的概率。因此，通過(guò)“小同行評(píng)議”，層層嚴(yán)苛選拔，評(píng)選出中國(guó)人工智能每個(gè)重要研究方向的代表性優(yōu)秀學(xué)者。與傳統(tǒng)科研機(jī)構(gòu)不同，類似投資領(lǐng)域中“投資就是投人”的理念，智源也成為一批頂尖人工智能學(xué)者的“天使投資人”，以更加高效靈活的方式支持面向未來(lái)的科研探索。
它相當(dāng)于在青年科學(xué)家“既沒(méi)名也沒(méi)錢”時(shí)支持了三年，相比其他科研項(xiàng)目中所常見(jiàn)的寫本子、答辯和考核等復(fù)雜操作，這種基于對(duì)人本身的信任、國(guó)內(nèi)最早以人為單位進(jìn)行支持的項(xiàng)目，理念非常先進(jìn)。
2021年，劉知遠(yuǎn)在智源“悟道1.0”發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)。 新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 羅亦丹 攝
弄潮·避開(kāi)大廠“射程”，從局部?jī)?yōu)勢(shì)領(lǐng)域出發(fā)
新京報(bào)AI研究院：2022年，你創(chuàng)立了面壁智能，這一年年底，ChatGPT也正式問(wèn)世。大模型技術(shù)相繼“破圈”，感受到什么變化？
劉知遠(yuǎn)：感覺(jué)2023年之后突然變忙了，節(jié)奏明顯加快。但這是正常的，因?yàn)楫?dāng)一個(gè)領(lǐng)域技術(shù)成熟，特別是一些爆款出現(xiàn)后，一定會(huì)促使該領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)入“快車道”，這是一個(gè)逐漸加速的過(guò)程，甚至我可以預(yù)見(jiàn)今年會(huì)更快。
對(duì)我個(gè)人來(lái)說(shuō)，其實(shí)過(guò)去這十幾年的感受倒沒(méi)有太大區(qū)別，因?yàn)槲覀兊脑妇笆且冀K站在AI科技的最前沿去開(kāi)展工作，只是之前在學(xué)校就能站在最前沿，而2018年之后，我們認(rèn)為AI已經(jīng)具備一定成熟度，可以對(duì)社會(huì)產(chǎn)生廣泛的應(yīng)用價(jià)值，研發(fā)工作也開(kāi)始要求有更強(qiáng)的系統(tǒng)工程屬性。這種情況下，一定要通過(guò)科技創(chuàng)業(yè)和產(chǎn)研結(jié)合的形式，才能夠站在技術(shù)前沿更快地往前走。
任何對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的技術(shù)發(fā)展都是這樣。例如，信息檢索技術(shù)從20世紀(jì)60年代就有人探索，而到將近2000年的時(shí)候，這項(xiàng)技術(shù)逐漸成熟具備商業(yè)價(jià)值，對(duì)全社會(huì)的人類有用，就產(chǎn)生了雅虎、Google這樣的公司。如果不能順應(yīng)時(shí)勢(shì)以創(chuàng)業(yè)公司或產(chǎn)研結(jié)合的形式站在合適的位置，就不能真正地推動(dòng)技術(shù)發(fā)展，我們要做的就是始終站在科技創(chuàng)新的最前沿，前沿要求我們站在哪兒，我們就得站在哪兒。
新京報(bào)AI研究院：相比DeepSeek等參數(shù)龐大的大模型，面壁智能主打“小而美”的端側(cè)模型，為什么確定了這個(gè)略顯差異化的發(fā)展方向，而且有什么目標(biāo)？
劉知遠(yuǎn)：我的目標(biāo)就是讓更多的智能終端裝上我們的模型，而AI創(chuàng)業(yè)者的終極目標(biāo)肯定是奔向AGI（通用人工智能）。
對(duì)于面壁，我們先定的英文名“model best”，即我們要做最好的模型。而中文名必須以M和B作為首字母，找來(lái)找去，我們認(rèn)為面壁比較符合人工智能的目標(biāo)，既有科幻氣質(zhì)，又隱喻人類智能發(fā)展到最高水平應(yīng)該可以自省。
確立了最終目標(biāo)后，需要看清形勢(shì)，準(zhǔn)確預(yù)判，打好自己的每一場(chǎng)仗?！墩摮志脩?zhàn)》的思想精髓就非常值得創(chuàng)業(yè)者去借鑒，因?yàn)楸枷駻GI本身也是一個(gè)“持久戰(zhàn)”，在這一過(guò)程中敵人是不確定的，要跟自己PK，跟友商們PK，跟充滿不確定的未來(lái)PK，而跑到終點(diǎn)的才是勝利者。
我們現(xiàn)在還很弱小，如何一點(diǎn)點(diǎn)壯大，在AGI漫漫長(zhǎng)征中不掉隊(duì)、取得最終勝利？市場(chǎng)本身非常大，有的公司鋪得很開(kāi)，這種情況下作為創(chuàng)業(yè)公司，在資源有限、不可能擁有全面壓倒性優(yōu)勢(shì)的情況下，一定要戰(zhàn)略性找到具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的局部戰(zhàn)場(chǎng)，通過(guò)運(yùn)動(dòng)戰(zhàn)，在合適時(shí)間、合適戰(zhàn)場(chǎng)，集中局部?jī)?yōu)勢(shì)兵力，打出一場(chǎng)漂亮的戰(zhàn)役。唯有堅(jiān)定地取得一場(chǎng)關(guān)鍵性戰(zhàn)役的勝利，方可占領(lǐng)根據(jù)地。
面壁懷抱著一個(gè)長(zhǎng)期的愿景，但要有戰(zhàn)略、分階段地去實(shí)現(xiàn)，尤其是避開(kāi)當(dāng)前大廠的“射程”，從局部?jī)?yōu)勢(shì)領(lǐng)域出發(fā)，一步一步來(lái)。
新京報(bào)AI研究院：怎么看待人工智能高速發(fā)展中的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)和相應(yīng)的監(jiān)管體系？端側(cè)模型本地化的特性所帶來(lái)的數(shù)據(jù)保護(hù)優(yōu)勢(shì)，是否為面壁發(fā)展端側(cè)模型的契機(jī)之一？
劉知遠(yuǎn)：人工智能的高速發(fā)展與安全監(jiān)管是相輔相成的關(guān)系，需要又快又穩(wěn)的平衡。人工智能從業(yè)者既要加倍努力，全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，也要同時(shí)在高速發(fā)展中“系好安全帶”，推動(dòng)人工智能向有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。
端側(cè)大模型在離用戶最近的地方，所有數(shù)據(jù)算力都在本地，得以極大保護(hù)用戶隱私，斷網(wǎng)弱網(wǎng)服務(wù)依然保持穩(wěn)定，可以更加靈敏、高效、體貼地響應(yīng)人們高頻的日常需求。尤其在汽車座艙等典型場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)產(chǎn)生的大量聲音、圖片、視頻流數(shù)據(jù)在車端本地處理，需要保證車內(nèi)數(shù)據(jù)不外傳，用戶會(huì)更傾向個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全高的方案。
出圈·AGI之路非坦途，資本與市場(chǎng)的不信任要挺住
新京報(bào)AI研究院：2024年，除了“AI六小虎”之外，面壁智能曾和DeepSeek一起躋身“6+2”，你怎么看待今年春天DeepSeek-R1的火爆？
劉知遠(yuǎn)：DeepSeek的啟示是，面對(duì)算力限制，通過(guò)算法創(chuàng)新與高效訓(xùn)練，也有辦法做出比較好的模型，這是它的價(jià)值。
2024年時(shí)，還有很多投資人問(wèn)我“你覺(jué)得中國(guó)AI跟美國(guó)比是越來(lái)越近，還是越來(lái)越遠(yuǎn)”，我的回答始終是越來(lái)越近，但很多人還是有顧慮，認(rèn)為中國(guó)算力一旦被“卡脖子”，會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上。DeepSeek的出現(xiàn)是一個(gè)非常強(qiáng)有力的信號(hào)，讓人看到世界舞臺(tái)上，中國(guó)的人工智能技術(shù)已經(jīng)具有一席之地。
未來(lái)，AI的發(fā)展有兩大主旋律，一個(gè)是能效更高，其實(shí)就是Densing（增加密度）的過(guò)程，用更低成本訓(xùn)練更好的大模型；另一個(gè)就是能力更強(qiáng)，具備越來(lái)越強(qiáng)的智能水平。未來(lái)這兩大方向相互作用，一起往前走。
過(guò)去一年，我們一直在極致地追求更高能力密度的模型。我們要做的是根據(jù)Densing Law （密度定律）不斷改進(jìn)模型制造工藝、不斷提高模型的能力密度，追求一個(gè)更加陡峭的模型成長(zhǎng)曲線，我們要通過(guò)這種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)模型的高質(zhì)量發(fā)展，從而獲得模型在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。
新京報(bào)AI研究院：當(dāng)DeepSeek走紅后，許多AI公司改變了發(fā)展方向，也有聲音質(zhì)疑投資者“為什么沒(méi)有投中DeepSeek”，對(duì)此你怎么看？
劉知遠(yuǎn)：DeepSeek的出現(xiàn)是一次考驗(yàn)。如果你認(rèn)為大模型不是泡沫，那出現(xiàn)低谷時(shí)為什么要退場(chǎng)？低谷其實(shí)就是在讓真正對(duì)大模型有堅(jiān)定信心的人留下來(lái)。
AGI之路的實(shí)現(xiàn)不是輕而易舉的，它是一次科技革命，這意味著我們不僅經(jīng)歷技術(shù)上的挑戰(zhàn)，還可能存在各種現(xiàn)實(shí)上的張力，一個(gè)團(tuán)隊(duì)可能一年之內(nèi)突然有非常多的進(jìn)展，也可能兩年都沒(méi)有太大進(jìn)展，此時(shí)資本與市場(chǎng)的不信任能否挺住，是否有戰(zhàn)略定力，對(duì)團(tuán)隊(duì)是一種考驗(yàn)。
2000年時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)極其火爆，但后來(lái)出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)泡沫，導(dǎo)致將近10年時(shí)間計(jì)算機(jī)系招生的分?jǐn)?shù)比許多其他院系差，大家覺(jué)得這個(gè)行業(yè)“沒(méi)前途”了，但中國(guó)現(xiàn)在的許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都是挺過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)泡沫的冬天才成長(zhǎng)起來(lái)的。中國(guó)AI大模型行業(yè)能夠做好，靠的是真正相信AGI的人，相信自己所做事情的價(jià)值，不輕易放棄。在歷史的長(zhǎng)河里，做對(duì)的事往往比較難。
新京報(bào)AI研究院：DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒此前從事量化投資，有聲音認(rèn)為相比其他初創(chuàng)公司，DeepSeek本身“不差錢”，這是它成功的關(guān)鍵因素嗎？
劉知遠(yuǎn)：這其實(shí)反映了我國(guó)當(dāng)前需要解決的一些問(wèn)題：第一，他有理想主義，有長(zhǎng)期AGI技術(shù)的理想。第二，他也不差錢，可以不受干擾更有定力地做事。二者兼顧讓他可以把事情做得很好，而現(xiàn)在世界上絕大多數(shù)的人是只有錢或者只有技術(shù)，這就是風(fēng)險(xiǎn)投資存在的必要性。
我覺(jué)得DeepSeek對(duì)我們最大的啟示是，上面二者的結(jié)合會(huì)產(chǎn)生很大的“化學(xué)反應(yīng)”。如果初創(chuàng)公司拿到資金后面臨著每天的現(xiàn)實(shí)追問(wèn)，這種狀態(tài)下顯然就“靜不下來(lái)”。
如何把資源與技術(shù)真正做到更優(yōu)化地匹配，也是我們當(dāng)前面臨的問(wèn)題，相較而言可能美國(guó)科技創(chuàng)新生態(tài)更加耐心主義。一個(gè)投資人投了“六小虎”但沒(méi)有投DeepSeek，不見(jiàn)得就是投錯(cuò)了，難道中國(guó)不允許出現(xiàn)10個(gè)以上的DeepSeek嗎？為什么不能等一等這些潛在的DeepSeek成長(zhǎng)呢？
魯迅先生曾說(shuō)過(guò)，“在要求天才的產(chǎn)生之前，應(yīng)該先要求可以使天才生長(zhǎng)的民眾?！边@是沒(méi)錯(cuò)的，天才剛生下來(lái)時(shí)也是一個(gè)孩子，不可能第一聲啼哭就是優(yōu)美的詩(shī)歌。
記者聯(lián)系郵箱：luoyidan@xjbnews.com
新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 羅亦丹
編輯 王進(jìn)雨
校對(duì) 賈寧
